Një studiues i vetëm me një kompjuter do të jetë në gjendje të japë parashikime të sakta të motit duke përdorur një qasje të re të parashikimit me AI që është dhjetëra herë më e shpejtë dhe përdor mijëra herë më pak fuqi llogaritëse sesa sistemet konvencionale.
Parashikimet e motit krijohen aktualisht përmes një grupi kompleks fazash, secila kërkon disa orë për t’u ekzekutuar në superkompjuterë dhe ekipe të mëdha ekspertësh për t’i zhvilluar, mirëmbajtur dhe vendosur ato.
Bëhet e ditur se Aardvark Weather ofron një plan për të zëvendësuar të gjithë procesin duke trajnuar një AI mbi të dhënat e papërpunuara nga stacionet e motit, satelitët, anijet dhe aeroplanët nga e gjithë bota për t’i mundësuar asaj të bëjë parashikime, shkruan the Guardian.
Kjo ofron mundësi për përmirësime të mëdha në shpejtësinë, saktësinë dhe koston e parashikimit, sipas hulumtimit të botuar në Nature.
Richard Turner, profesor i mësimit të makinerive në Universitetin e Kembrixhit, tha se qasja mund të përdoret për të ofruar shpejt parashikime për vendndodhje specifike, për shembull parashikimi i temperaturave për bujqësinë afrikane ose shpejtësia e erës për një kompani të energjisë së rinovueshme në Evropë.
Kjo është në kontrast me sistemet tradicionale të parashikimit të motit, ku krijimi i një sistemi të personalizuar kërkon vite punë nga ekipe të mëdha studiuesish, ndërsa superkompjuterëve u duhen orë të tëra për të përpunuar matjet nga bota reale në mënyrë që të ndërtojnë modele parashikimi.
“Kjo është një qasje krejtësisht e ndryshme nga ajo që njerëzit kanë bërë më parë”, tha Turner.
Ai njoftoi se modeli përfundimisht do të jetë në gjendje të prodhojë parashikime të sakta tetë-ditore, krahasuar me parashikimet pesë-ditore aktualisht, si dhe parashikime të hiper-lokalizuara.
Dr. Scott Hosking, drejtor i shkencës dhe inovacionit për mjedisin dhe qëndrueshmërinë në Institutin Alan Turing, tha se zbulimi mund të “demokratizojë parashikimin” duke vënë teknologji të fuqishme të disponueshme për vendet në zhvillim në mbarë botën, si dhe duke ndihmuar politikëbërësit, planifikuesit e emergjencave dhe industritë që mbështeten në parashikimet e sakta të motit.
Dr. Anna Allen, autorja kryesore e punimit vuri në dukje se gjetjet hapën rrugën për parashikime më të mira të fatkeqësive natyrore si uraganet, zjarret dhe tornadot, si dhe çështje të tjera klimatike si cilësia e ajrit, dinamika e oqeanit dhe parashikimet e akullit të detit.
Aardvark bazohet në kërkimet e fundit nga Huawei, Google dhe Microsoft duke demonstruar se një hap i procesit të parashikimit të motit i njohur si zgjidhësi numerik, i cili llogarit se si moti evoluon me kalimin e kohës, mund të zëvendësohet me AI për të prodhuar parashikime më të shpejta dhe më të sakta.
Kjo qasje tashmë është duke u vendosur nga ECMWF.
Studiuesit thanë se duke përdorur vetëm 10% të të dhënave hyrëse që kërkonin sistemet ekzistuese, Aardvark tashmë mund të tejkalonte sistemin kombëtar të parashikimit të GFS të SHBA-së në disa aspekte dhe ishte konkurrues me parashikimet e Shërbimit të Motit të SHBA-së.
